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重庆市南岸区规划和自然资源局关于2025年法治政府建设工作情况报告
大中小重庆市南岸区规划和自然资源局
关于2025年法治政府建设情况的报告
一、2025年工作情况
（一）学习贯彻习近平法治思想情况
区局党组书记、局长积极履行法治建设第一责任人职责，高度重视法治建设工作。一是加强理论学习。坚持把《习近平法治思想学习纲要》、习近平法治思想、中央全面依法治国工作会议内容、《中国共产党纪律处分条例》等各类法律法规纳入局党组会、理论中心组学习内容，累计集中学习6次，强化法治思维，提升依法行政能力。二是明确目标任务。把法治工作作为重点任务抓实抓细，印发区局《法治工作要点》，明确开展法治建设工作的思路和举措，高质量完成法治政府建设目标任务。三是领导干部带头遵法学法守法用法。组织领导干部参加法治理论知识考试和旁听庭审，通过领导出庭应诉和业务科室出庭应诉相结合的方式，牢固树立法治意识，确保各项工作在法治轨道上稳健运行。今年局领导出庭案件12件，出庭应诉率100%。
（二）依法全面履行政府职能与行政执法情况
一是重构执法职责体系。成立由局主要领导任组长的行政执法改革工作专班，印发《“大综合一体化”行政执法改革方案》，细化10项具体措施，建立职责清晰、协同高效的工作体系，有序推进改革落地。二是健全监管执法闭环链条。进一步明确监管职责与方式，细化线索处置流程，以“两个清单、一项制度、一套流程”系统整合行政检查、批后监管、动态巡查、线索处置等环节，强化源头治理，推动监管执法全链条闭环运行。三是全面推广“执法+监督”数字应用。组织召开数字应用推广会暨“大综合一体化”改革推进会，系统学习《重庆市规范涉企行政检查办法》等制度，安排专人开展“面对面”系统操作指导50余次，推动区局线上办案水平显著提升。区局活跃率、行政执法数据纳管率、“信用+执法”综合场景实施率均达到100%。四是落实行政执法“三项制度”。贯彻落实重大执法决定法制审核制度，督促办结司法建议书1份、检察建议书2份。五是严格规范应对行政复议和应诉，严格落实《重庆市行政机关行政应诉办法》，不断提高复议答复和行政应诉工作质量。今年处理行政复议、行政诉讼案件共35件，无败诉和被纠正案件。六是按要求开展规范性文件清理、规范性文件双备案。
（三）法治宣传教育与普法责任制落实情况
一是加强干部职工学法用法。将法治学习纳入党组中心组学习和干部教育培训内容，印发《干部职工教育培训计划》，督促相关科室对各自涉及的法律法规和相关业务开展教育培训工作，组织地灾防治、建设用地审批、自然资源行政执法等专项业务培训10余次；开展干部法治理论知识考试，全局干部职工参考率100%，合格率100%，为依法行政提供了有力支撑。二是广泛开展法治宣传活动。积极开展“5.12”防灾减灾日、“6.25”全国土地日、12.4宪法宣传日等系列主题宣传活动，通过悬挂横幅、张贴宣传海报、发放宣传资料、现场答疑等多种形式宣传规划自然资源法律法规；联合区委宣传部、长生桥镇等部门在重庆东站共同开展宪法、土地法现场宣传活动，现场发放普法资料7000余份，有效增强了普法宣传的覆盖面和实效性。三是及时开展以案释法工作。通过举办全区自然资源监管执法专题培训、“以案释法”培训等，组织镇街分管领导、业务骨干及局内工作人员近200人参训；安排60余人参加执法业务培训、资格考试等，持续夯实人员基础、提升专业素养。
二、存在的主要问题
（一）依法行政意识有待加强。部分执法人员法律专业知识有待提高，对法律法规的理解和运用存在偏差，程序规范意识有待加强。
（二）行政复议诉讼量较多。我局行政复议诉讼案件总量相比前几年有所下降，但从源头化解行政争议压力仍较大。
（三）执法规范化水平有待提高。普法宣传较多依赖传统媒介和方式，精准性和实效性不够突出，宣传形式创新不足，运用新媒体、以案释法等生动形式不够。数字化执法工具运用不够充分，数据赋能执法决策和过程监督的作用尚未完全发挥。
三、工作打算
（一）持续强化法治理论学习。紧紧围绕自然资源法治建设目标任务，在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下，坚持依法治国基本理念，坚持问题导向，加强理论学习，增强法治意识和能力，坚决维护宪法法律权威及自然资源法律秩序。
（二）持续推进“大综合一体化”行政执法改革。坚持系统观念，适应形势变化，及时运用“执法+监督”数字应用开展行政执法活动，进一步规范重大执法决定法制审核工作。严格执行区局“两个清单一项制度一套流程”，压实行政检查、批后监管、动态巡查、线索处置等各环节责任，确保问题及时沟通、信息实时共享，实现监管与查处的无缝衔接。
（三）持续加强行政执法能力建设。开展“以案释法”警示宣讲，加强相关镇街、重点村社普及土地相关政策法规，增强普法宣传的覆盖面和实效性。严格落实行政执法“三项制度”，规范涉企检查行为，增强执法人员程序、证据与监督意识。深化“执法+监督”数字平台全流程应用，推动执法活动线上线下深度融合。
